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,视讯 *** 不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的“de”自己举行即时影像合成
视讯 *** 不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像合成

在现在由于全球疫情使得在 zai[居家办公时透过视讯 *** 需求提高,不外有时 *** 来的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一(yi)点,但又不得不由于正式的 *** 而需要梳妆服装,像是先前也曾泛起上半身「shen」穿西装、下半身穿短裤拖鞋却不小心曝‘pu’光的逗趣短片;而 NVIDIA 研究职员进日在 CVPR 2021 大会展示他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 视讯串流 SDK ,其中一『yi』项应用(yong) Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通‘tong’图片与当前视讯镜头的影像举行立体合成,纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也「ye」会是西“xi”装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行重新定向,宛如面临摄影机举行视讯

▲ Vid2Vid Cameo 亦可将卡通形象与真人举行即时合成

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▲由于手艺原理不须发送完整的延续影像,能省下近 10 倍频宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 的‘de’天生网路手艺,在 NVIDIA DGX 系统使用达 18 万个高品质对话头像举“ju”行训练, AI 将辨识影像当中包罗眼睛、嘴巴与鼻子等 20 个要害点,不须人类手动举行标注,即可针对脸部动作建构模子,可将一张平面静态照片与自视讯(xun)相机撷取的影像举行 3D 合成,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举『ju』行动态合成{cheng};除此之外,一样平凡人使用视讯相机时纷歧定会正对镜头,对方看到的影像就会是歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影像举行重新定向,使对方看起来像是正对镜头与之举行 *** 。

同{tong}时在 AI 的执行方式仅需举行压缩与往返发送头部位置与要害点,不须发送完整『zheng』视讯串流内「nei」容,使用 Vid2Vid Cameo 还能将视讯 *** 影像频宽节约约十倍,降低影像发抖与延迟,使低频宽下也有流通的视讯 *** 体验; NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,作为 AI Face Codec 的一环。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 的论文作者当中,包罗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员,划分为 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 dao[ Netflex 影集为教授举「ju」行英语佩瑛的演员 Edam Mose 与三位论文作者拍摄一段先容短片。


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